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大模型应用开发训练营
第17任务： week_5_part_3_基于Langchain实现基于ReAct的代码实践及TOT提示
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任务列表
第1任务： week_3_2_part_1_本地RAG知识库问答功能链路详解与复现
第2任务： week3-2文件
第3任务： week_3_2_part_2_RAG评估框架-TruLens实践
第4任务： week_3_2_part_3_RAG评估框架-Ragas的使用及借助GLM4生成评估数据
第5任务： week_4_1_part_1_自定义RAG评估Pipeline-构建统一的数据集格式
第6任务： Week 4-1
第7任务： week_4_1_part_2_自定义RAG评估Pipeline-构建统一的提示模板
第8任务： week_4_1_part_3_自定义RAG评估Pipeline-整体逻辑实现及细节说明
第9任务： week_4_1_part_4_自定义RAG评估Pipeline-评估指标及评估流程实现
第10任务： week_4_1_part_5_自定义RAG评估Pipeline-ReRanker原理及实
第11任务： week_4_2_part_1_Serper API联网检索数据预处理过程拆解
第12任务： Week 4-2
第13任务： week_4_2_part_2_基于Serper实现系统架构下的联网实时检索功能
第14任务： week_5_part_1_大模型融入推荐系统一种思路_1
第15任务： week5
第16任务： week_5_part_2_大模型用于特征工程及实现推荐系统的整体逻辑代码
第17任务： week_5_part_3_基于Langchain实现基于ReAct的代码实践及TOT提示
第18任务： week_5_part_4_项目整体框架下实现基于Agent的问答流程代码实践
第19任务： week_5_part_5_Docker介绍及借助Docker打包部署完整项目的流程
